2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
구글 환경을 이용한 이미지 데이터 수집장치 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Data Collection System using Google Environment |
| 저자(Author) |
이현창
신성윤
Hyun-ChangLee
Seong-Yoon Shin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0704 ~ 0705 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능 및 연구를 위한 데이터 수집은 필수적인 요소이다. 실제 데이터 혹은 가상의 데이터 수집을 통한 연구는 애플리케이션 개발을 위해 요구되는 단계이다. 특히, 이미지 검색을 통해서 진행하는 연구는 데이터 수집이 상당히 어려운 부분이다. 그래서 대부분의 연구는 이미지 검색과 수집을 위해서 구글을 이용하고 있다. 구글의 이미지 검색은 주로 및 핵심어를 입력하여 필요에 따라 원하는 이미지를 하나씩 선택하여 수동적인 방법으로 이미지 다운로드를 통한 데이터수집이 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 옷을 이용한 성인 남성을 구분하기 위한 빅데이터 구성에 필요한 데이터 수집을 구글을 이용하여 수행한다. 이때 구글 검색에서 실행되는 수동적인 데이터 수집을 자동으로 수행하는 시스템 개발을 목표로 한다. 이를 통해서 다량의 데이터를 빠른 시간에 수집함으로써 농작물 데이터 수집 및 관심영역에 대한 다양한 응용 연구개발에 필요한 데이터수집을 원활하게 수행할 수 있을 것이다. |
영문내용
(English Abstract) |
Collecting data for AI and research is essential. Research through real or virtual data collection is a required step for application development and research. In particular, research conducted through image retrieval is a very difficult part of data collection. So most research uses Google to search and collect images. In Google's image search, retrieved data through inputting keyword are collected by downloading images by manually selecting desired images one by one as needed. In this study, we use Google search engine to collect data necessary for constructing big data to distinguish adult males using clothes information. It aims to develop a system that automatically performs data collection that is executed by Google search engine. Through this, a large amount of data can be collected in a short time so that the data collection required for crop data collection and various applied research and development for the interest fields can be smoothly performed. |
| 키워드(Keyword) |
Data collection
Artificial intelligence
Web crawler
Clothe information
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